نظام فحص الذكاء الاصطناعي من مجموعة Gachn لماكينة تصنيع أكياس صمامات Adstar
المكون الأساسي لمجموعة Gachn هو كاميرا CCD عالية الدقة بالألوان بدقة 4K تصل إلى 4096*1، وهي المسؤولة عن التقاط صورة الجزء الأمامي والخلفي للملف الوارد وصورة الكيس النهائي.
اسم المنتج :
Gachn Group AI Inspecition System Of Adstar Valve Sack Making Machineرقم الصنف :
FK008-IIالطلب (الحد الأدنى للكمية) :
1قسط :
30% advance payment, 70% balance before shipment or negotiableمنشأ المنتج :
xiamen,chinaميناء الشحن :
XIAMEN or Or according to your needsمهلة :
3 monthsنظام فحص الذكاء الاصطناعي من مجموعة Gachn لماكينة تصنيع أكياس صمامات Adstar
يدمج مصنع نظام فحص الرؤية بالذكاء الاصطناعي لآلات تصنيع أكياس الصمامات التابع لمجموعة غاتشن تقنيات متقدمة للتعلم الآلي والقياس البصري، بالإضافة إلى التحكم الآلي الميكانيكي، بهدف تحديد ومعالجة مشاكل الجودة في المواد الخام لأكياس الأسمنت وعمليات تصنيعها بكفاءة ودقة عاليتين. تصل سرعة الفحص البصري في غاتشن حاليًا إلى 140 قطعة/دقيقة، مع معدل رفض لا يقل عن 96.5%، ومعدل رفض التسرب. <0.15%، ويمكن أن يغطي تركيب آلات صنع أكياس الصمامات من مختلف العلامات التجارية العالمية.
أظهرت تقنية الفحص البصري بالذكاء الاصطناعي قدرات ومزايا قوية في مواجهة تحديات مثل كميات كبيرة من المواد الخام المرتجعة، وصعوبة فرز الأكياس يدويًا، وصعوبة مراقبة جودة المنتج. فمن خلال تحديد وتصنيف المواد الخام بكفاءة، والمعالجة الآلية للمواد المرتجعة، وتقليل الجهد المبذول، وتحسين الدقة، والمراقبة والتغذية الراجعة في الوقت الفعلي، يوفر نظام الفحص البصري بالذكاء الاصطناعي للشركات أساليب موثوقة لمراقبة الجودة، مما يساعد على تحسين جودة المنتج وكفاءة الإنتاج. تهدف هذه المقالة إلى تعريفكم بتقنية ومزايا معدات الفحص البصري بالذكاء الاصطناعي من مجموعة غاتشن.
تقنية التعلم العميق بالذكاء الاصطناعي:
بخلاف أساليب الكشف التقليدية القائمة على القواعد أو مطابقة القوالب، تستخدم معدات مجموعة غاشن خوارزميات متقدمة للذكاء الاصطناعي والتعلم العميق. وهذا يعني أنها قادرة على التعلم المستمر من بيانات الكشف الفعلية وتحسين نموذج الكشف، مما يُحسّن دقة وكفاءة الكشف.
إن إدخال الذكاء الاصطناعي يمكّن المعدات من التعرف على ميزات الصور الأكثر تعقيدًا ومعالجتها، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر شكل الحقيبة والطباعة والعيوب المحتملة التي لا يمكن رؤيتها بالعين البشرية.

التعاون الوثيق مع قسم الهياكل الميكانيكية:
لا يعتمد نظام فحص الرؤية بالذكاء الاصطناعي لماكينة تصنيع أكياس الصمامات VS-Ⅲ Factory على تقنية الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يراعي أيضًا التنسيق الكامل مع مختلف الهياكل الميكانيكية. ومن خلال أجهزة استشعار دقيقة وتحكم ميكانيكي، يتم تحقيق كشف دقيق لأكياس الصمامات في جميع مراحل خط الإنتاج.
يضمن هذا التعاون الوثيق كفاءة واستقرار عملية الكشف ويقلل من احتمالية الإنذارات الكاذبة والإنذارات الفائتة.
مزايا نظام فحص الرؤية لآلة تصنيع أكياس الصمامات من مجموعة Gachn VS-Ⅲ مقارنةً بالعلامات التجارية العالمية الرائدة:
| لا. | عملية | نوع النفايات | دبليو آند إتش أو ستارلينجر | مجموعة غاشن |
| 1 | نفايات الأقمشة | ثقوب (بما في ذلك العلامات أو الملصقات) | من الضروري وضع ملصقات يدوية على الأكياس في العملية السابقة، ثم تستخدم آلة صنع الأكياس أجهزة استشعار لتحديد ما إذا كان هناك ملصق معين على الكيس لإزالة النفايات؛ [إنها تعاني من قيود كبيرة وتعتمد على التقدير اليدوي. إذا لم يضع العامل ملصقًا عليها أو وضع ملصقًا خارج المركز، فلن تتمكن آلة صنع الأكياس من التعرف عليها أو سترتكب أخطاءً] | يمكن لفحصنا البصري تحديد هذه العيوب، ولا حاجة للعمل اليدوي لوضع هذه العلامة في العملية السابقة؛ |
| 2 | مشترك | |||
| 3 | انحراف اللحمة | |||
| 4 | شريط متفرق | |||
| 5 | الخدش | |||
| 6 | سحجات جانبية | |||
| 7 | خيوط متداخلة | |||
| 8 | مخلفات عملية تصنيع الأكياس | رقعة سفلية بها ملاحظات، وثقوب، وانحراف في خيوط اللحمة، ووصلات | يتطلب هذا النوع من العيوب وضع علامات يدوية مسبقة قبل اكتشافه. [القيود كبيرة. إذا لم يضع العامل علامة في الوقت المناسب، فلن تتمكن آلة تصنيع الأكياس من اكتشافه.] | يمكن لفحصنا البصري تحديد هذه العيوب، ولا حاجة للعمل اليدوي لوضع هذه العلامة في العملية السابقة؛ |
| 9 | الجزء السفلي غير مطوي بالكامل (مائل) | لا تستطيع أجهزة الاستشعار اكتشاف هذه العيوب. | يمكن لفحصنا البصري تحديد هذه العيوب وإزالتها. | |
| 10 | تذبذب متداخل (غير متداخل) | |||
| 11 | رقعة الصمام مطوية أو مائلة | |||
| 12 | لا يوجد رقعة سفلية | |||
| 13 | إزاحة الرقعة السفلية | |||
| 14 | الرقعة السفلية مطوية | |||
| 15 | بدون ثقب مثقوب | |||
| 16 | لا حاجة لرقعة صمام | |||
| 17 | انحراف سفلي |
مجموعة غاتشن: فحص بصري بالذكاء الاصطناعي، تركيب ميكانيكي نظام الكشف CCD:
المكون الأساسي لمجموعة Gachn هو كاميرا CCD عالية الدقة بالألوان بدقة 4K تصل إلى 4096*1، وهي المسؤولة عن التقاط صورة الجزء الأمامي والخلفي للملف الوارد وصورة الكيس النهائي.
تم تجهيز كاميرا الفحص البصري بالذكاء الاصطناعي بمستشعر عالي الحساسية وعدسة بصرية مناسبة لضمان الحصول على صور واضحة وعالية الجودة في ظل ظروف إضاءة مختلفة.

النظام الميكانيكي:
يشمل نظام الفحص البصري بالذكاء الاصطناعي لمجموعة Gachn جهاز نقل الملفات، وآلات صنع الأكياس، وآلية تفريغ منتجات الغاز الطبيعي، وما إلى ذلك.
أثناء عملية الفحص، يتولى الناقل مسؤولية توصيل اللفائف بسلاسة وبشكل مستمر إلى منطقة الفحص. وتُكمل آلة تصنيع الأكياس عملية تشكيل وإغلاق أكياس الأسمنت وفقًا للمعايير المحددة مسبقًا. أما آلية تفريغ المنتجات غير المطابقة للمواصفات فتتولى مسؤولية إزالة المنتجات غير المطابقة للمواصفات من خط الإنتاج.
المُشفِّر:
يُستخدم لتوفير معلومات دقيقة عن موضع حركة الملف لضمان قدرة الكاميرا على التقاط الصور عبر الإنترنت في الوقت الفعلي.
تتم مزامنة إشارة المشفر مع توقيت تصوير الكاميرا لضمان دقة واستمرارية عملية التقاط الصور.
برامج الحاسوب الصناعية وبرامج الفحص:
وباعتباره مركز المعالجة، فإن الحاسوب الصناعي مسؤول عن استقبال بيانات الصور التي ترسلها الكاميرا.
يحتوي برنامج الفحص على خوارزميات متطورة لمعالجة الصور ونماذج تعلم آلي، مما يُمكّنه من تحليل الصور وتحديد العيوب بسرعة ودقة. كما يُمكن للبرنامج تحديد وجود عيوب في اللفائف والمنتج النهائي تلقائيًا (مثل عدم استقرار التداخل، والتلف، والبقع، واختلافات المقاسات، وما إلى ذلك)، وإخراج نتائج الفحص.
مبدأ عمل الذكاء الاصطناعي ومزاياه لمجموعة غاتشن الحصول على الصور:
تدخل اللفة منطقة الفحص مدفوعةً بالناقل.
يقوم جهاز التشفير بمراقبة موضع الملف في الوقت الفعلي، وعندما يصل الملف إلى موضع التصوير المحدد مسبقًا، فإنه يقوم بتشغيل الكاميرا لالتقاط الصور.
معالجة الصور وفحصها:
يتم إرسال الصورة التي التقطتها الكاميرا إلى الحاسوب الصناعي.
يقوم برنامج الفحص بمعالجة الصورة مسبقًا (مثل إزالة التشويش وتحسين الجودة، وما إلى ذلك)، ثم يحلل الصورة باستخدام خوارزميات معالجة الصور ونماذج التعلم الآلي. ويحدد البرنامج ما إذا كانت اللفائف والمنتج النهائي معيبة وفقًا لمعايير الجودة المحددة مسبقًا.
يمكن لمجموعة Gachn أن تساعدك في الفحص البصري باستخدام الذكاء الاصطناعي على:
حل مشكلة إرجاع المواد الخام الزائدة:
تحديد وتصنيف فعالان: يستخدم نظام الفحص البصري المدعوم بالذكاء الاصطناعي خوارزميات التعلم العميق لتحديد وتصنيف المواد الخام بكفاءة ودقة. ومن خلال نموذج التدريب، يستطيع النظام تحديد أنواع مختلفة من المواد الخام، بما في ذلك المواد المرتجعة والمواد الجديدة، مما يضمن تحديدًا دقيقًا للمواد المرتجعة.
المعالجة الآلية: بمجرد تحديد المواد المرتجعة، يقوم نظام الفحص البصري المدعوم بالذكاء الاصطناعي بتفعيل آلية المعالجة المناسبة تلقائيًا، مثل إزالة المواد المرتجعة من خط الإنتاج أو إرسالها إلى منطقة إعادة تدوير مخصصة. وهذا يقلل بشكل فعال من خطر اختلاط المواد المرتجعة بالمنتجات الجديدة.
دقة محسّنة: بالمقارنة مع الفرز اليدوي للأكياس، يتميز نظام الفحص البصري المدعوم بالذكاء الاصطناعي بدقة أعلى. إذ يستطيع النظام تحديد الفروقات الدقيقة وضمان اختيار المواد الخام التي تستوفي معايير الجودة فقط.
تحسين قدرات مراقبة جودة المنتج:
المراقبة والتغذية الراجعة الفورية: يستطيع نظام الفحص البصري المدعوم بالذكاء الاصطناعي مراقبة جودة المنتج على خط الإنتاج لحظة بلحظة. عند اكتشاف أي مشكلة في الجودة، يقوم النظام فورًا بإزالة الكيس وتقديم نتائج فحص مفصلة ومعلومات الموقع. يساعد هذا الشركات على اكتشاف المشاكل وحلها في الوقت المناسب، ومنع دخول المنتجات المعيبة إلى السوق.
تحليل البيانات وتحسينها: يستطيع النظام أيضاً جمع كميات كبيرة من بيانات الفحص. ومن خلال تحليل البيانات، يمكن للشركات تحديد نقاط الضعف في عملية الإنتاج، ومن ثم تحسينها لرفع جودة المنتج.