المكون الأساسي لمجموعة Gachn هو كاميرا CCD ملونة عالية الدقة بدقة 4K بدقة تصل إلى 4096*1، وهي مسؤولة عن التقاط الجزء الأمامي والخلفي من الملف الوارد وصورة الكيس النهائي.
اسم المنتج :
Gachn Group AI Inspecition System Of Adstar Valve Sack Making Machineرقم الصنف :
FK008-IIالنظام (موك) :
1دفع :
30% advance payment, 70% balance before shipment or negotiableأصل المنتج :
xiamen,chinaميناء الشحن :
XIAMEN or Or according to your needsفترة إنتاج :
3 monthsنظام التفتيش من Gachn Group AI لآلة صنع أكياس صمام Adstar
يدمج مصنع نظام فحص الرؤية بتقنية الذكاء الاصطناعي التابع لمجموعة Gachn تعلم الذكاء الاصطناعي المتقدم وتكنولوجيا القياس البصري والتحكم في الأتمتة الميكانيكية، بهدف تحديد مشاكل الجودة والتعامل معها بكفاءة ودقة في المواد الخام لفائف أكياس الأسمنت وعمليات صنع الأكياس. في الوقت الحاضر، يمكن أن تصل سرعة الفحص البصري لمجموعة Gachn إلى الأسرع: 140 قطعة / دقيقة، معدل الرفض = ≥96.5%، معدل رفض التسرب <0.15%، ويمكن أن يغطي تركيب آلات تصنيع أكياس الصمامات من مختلف الماركات العالمية.
أظهرت تقنية الفحص البصري المدعومة بالذكاء الاصطناعي قدرات ومزايا قوية في التعامل مع التحديات مثل الكميات الكبيرة من مرتجعات المواد الخام، وصعوبة انتقاء الأكياس يدويًا، وصعوبة التحكم في جودة المنتج. من خلال التحديد والتصنيف الفعالين للمواد الخام، والمعالجة الآلية للمواد المرتجعة، وتقليل كثافة العمالة، وتحسين الدقة، والمراقبة والتعليقات في الوقت الفعلي، يوفر نظام الفحص البصري AI للشركات طرقًا موثوقة لمراقبة الجودة، مما يساعد على تحسين المنتج الجودة وكفاءة الإنتاج. تهدف هذه المقالة إلى تعريفك بالتكنولوجيا والمزايا التي تتمتع بها معدات الفحص البصري التي تعمل بالذكاء الاصطناعي من مجموعة Gachn:
تكنولوجيا التعلم العميق بالذكاء الاصطناعي:
على عكس طرق الكشف التقليدية القائمة على القواعد أو مطابقة القوالب، تستخدم معدات مجموعة Gachn خوارزميات التعلم العميق المتقدمة بالذكاء الاصطناعي. وهذا يعني أنه يمكنه التعلم بشكل مستمر من بيانات الكشف الفعلية وتحسين نموذج الكشف، وبالتالي تحسين دقة وكفاءة الكشف.
يتيح إدخال الذكاء الاصطناعي للمعدات التعرف على ميزات الصورة الأكثر تعقيدًا ومعالجتها، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر شكل الحقيبة والطباعة والعيوب المحتملة غير المرئية للعين البشرية.
التعاون الوثيق مع الهيكل الميكانيكي:
آلة صنع أكياس الصمامات بنظام فحص الرؤية AI VS-Ⅲ لا يعتمد المصنع على تقنية الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يأخذ في الاعتبار أيضًا التنسيق مع الهياكل الميكانيكية المختلفة بشكل كامل. من خلال أجهزة الاستشعار الدقيقة والتحكم الميكانيكي، يتم تحقيق الكشف الدقيق عن أكياس الصمامات في جميع الوصلات في خط الإنتاج.
يضمن هذا التعاون الوثيق كفاءة واستقرار عملية الكشف ويقلل من احتمالية الإنذارات الكاذبة والإنذارات الفائتة.
مزايا مجموعة Gachn Group Valve Bag ماكينة تصنيع نظام فحص الرؤية VS-Ⅲ الشركة المصنعة مقارنة بالعلامات التجارية العالمية في الخط الأول:
لا. | عملية | نوع النفايات | W&H أو ستارلينجر | مجموعة غاشن |
1 | نفايات النسيج | الثقوب (بما في ذلك العلامات أو التسميات) | من الضروري وضع ملصق على الأكياس يدويًا في العملية السابقة، ومن ثم تستخدم آلة صنع الأكياس أجهزة استشعار لتحديد ما إذا كان هناك ملصق محدد على الكيس لإزالة النفايات؛ [لديها قيود كبيرة وتعتمد على الحكم اليدوي. إذا لم يقم العامل بوضع علامة عليه أو وضع علامة خارج المركز عليه، فلن تتمكن آلة صنع الأكياس من التعرف عليه أو ارتكاب الأخطاء] | يمكن للفحص البصري لدينا تحديد هذه العيوب، وليس هناك حاجة إلى العمل اليدوي لتثبيت هذه العلامة في العملية السابقة؛ |
2 | مشترك | |||
3 | انحراف اللحمة | |||
4 | شريط متناثر | |||
5 | الخدش | |||
6 | سحجات جانبية | |||
7 | المواضيع المتداخلة | |||
8 | النفايات الناتجة عن عملية صنع الأكياس | رقعة سفلية بها ملاحظات، ثقوب، انحراف اللحمة، مفاصل | يتطلب هذا النوع من العيوب وضع علامة يدوية مسبقًا قبل اكتشافه. [القيود كبيرة. إذا لم يضع العامل علامة عليه في الوقت المناسب، فلن تتمكن آلة صنع الأكياس من اكتشافه.] | يمكن للفحص البصري لدينا تحديد هذه العيوب، وليس هناك حاجة إلى العمل اليدوي لتثبيت هذه العلامة في العملية السابقة؛ |
9 | الجزء السفلي غير مطوي بالكامل (انحراف) | لا تستطيع أجهزة الاستشعار اكتشاف هذه العيوب. | يمكن للفحص البصري لدينا تحديد هذه العيوب وإزالتها. | |
10 | التقلبات المتداخلة (غير متداخلة) | |||
11 | رقعة الصمام مطوية أو منحرفة | |||
12 | لا يوجد التصحيح السفلي | |||
13 | إزاحة التصحيح السفلي | |||
14 | يتم طي التصحيح السفلي | |||
15 | لا يوجد ثقب مثقوب | |||
16 | لا يوجد رقعة صمام | |||
17 | انحراف القاع |
مجموعة Gachn AI للفحص البصري للتركيب الميكانيكي نظام كشف CCD:
المكون الأساسي لمجموعة Gachn هو كاميرا CCD ملونة عالية الدقة بدقة 4K بدقة تصل إلى 4096*1، وهي مسؤولة عن التقاط الجزء الأمامي والخلفي من الملف الوارد وصورة الكيس النهائي.
تم تجهيز كاميرا الفحص البصري AI بمستشعر عالي الحساسية وعدسة بصرية مناسبة لضمان إمكانية الحصول على صور واضحة وعالية الجودة في ظل ظروف الإضاءة المختلفة.
النظام الميكانيكي:
يشتمل نظام الفحص البصري AI لمجموعة Gachn على جهاز نقل الملف وآلات صنع الأكياس وآلية تفريغ منتج NG وما إلى ذلك.
أثناء عملية الفحص، يكون الناقل مسؤولاً عن توصيل الملف بسلاسة وبشكل مستمر إلى منطقة الفحص. آلة تصنيع الأكياس تكمل تشكيل وختم أكياس الأسمنت وفقًا للمعايير المحددة مسبقًا. آلية تفريغ منتج NG مسؤولة عن إزالة المنتجات غير المؤهلة المكتشفة من خط الإنتاج.
التشفير:
يتم استخدامه لتوفير معلومات دقيقة عن موضع حركة الملف لضمان قدرة الكاميرا على التقاط الصور عبر الإنترنت في الوقت الفعلي.
تتم مزامنة إشارة التشفير مع توقيت تصوير الكاميرا لضمان دقة واستمرارية الحصول على الصور.
برامج الكمبيوتر والتفتيش الصناعية:
باعتباره مركز المعالجة، يكون الكمبيوتر الصناعي مسؤولاً عن استقبال بيانات الصورة المرسلة بواسطة الكاميرا.
يحتوي برنامج الفحص على خوارزميات معالجة الصور المتقدمة ونماذج التعلم الآلي، والتي يمكنها تحليل الصور وتحديدها بسرعة ودقة. يمكن للبرنامج أن يحدد تلقائيًا ما إذا كانت هناك عيوب في الملف والمنتج النهائي (مثل التداخل غير المستقر، والتلف، والبقع، وتناقضات الحجم، وما إلى ذلك)، وإخراج نتائج الفحص.
مبدأ عمل مجموعة Gachn AI ومزاياها الحصول على الصور:
يدخل الملف إلى منطقة الفحص مدفوعًا بالناقل.
يقوم جهاز التشفير بمراقبة موضع الملف في الوقت الفعلي، وعندما يصل الملف إلى موضع التصوير المحدد مسبقًا، فإنه يقوم بتشغيل الكاميرا لجمع الصور.
معالجة الصور والتفتيش:
يتم نقل الصورة التي تم جمعها بواسطة الكاميرا إلى الكمبيوتر الصناعي.
يقوم برنامج الفحص بمعالجة الصورة مسبقًا (مثل تقليل الضوضاء والتحسين وما إلى ذلك)، ثم يقوم بتحليل الصورة باستخدام خوارزميات معالجة الصور ونماذج التعلم الآلي. يحدد البرنامج ما إذا كان الملف والمنتج النهائي معيبين وفقًا لمعايير الجودة المحددة مسبقًا.
يمكن أن يساعدك الفحص البصري لمجموعة Gachn AI في:
حل مشكلة الإرجاع الزائد للمواد الخام:
تحديد وتصنيف فعال: يمكن لنظام الفحص البصري AI استخدام خوارزميات التعلم العميق لتحديد وتصنيف المواد الخام بكفاءة ودقة. من خلال نموذج التدريب، يمكن للنظام تحديد أنواع مختلفة من المواد الخام، بما في ذلك المواد المرتجعة والمواد الجديدة، وذلك لتحقيق التحديد الدقيق للمواد المرتجعة.
المعالجة الآلية: بمجرد تحديد المواد المرتجعة، يمكن لنظام الفحص البصري AI تشغيل آلية المعالجة المقابلة تلقائيًا، مثل إزالة المواد المرتجعة من خط الإنتاج أو إرسالها إلى منطقة إعادة تدوير محددة. وهذا يمكن أن يقلل بشكل فعال من مخاطر اختلاط المواد المرتجعة بمنتجات جديدة.
دقة محسنة: بالمقارنة مع التقاط الحقائب يدويًا، يتمتع نظام الفحص البصري AI بدقة أعلى. يمكن للنظام تحديد الاختلافات الصغيرة والتأكد من اختيار المواد الخام التي تلبي معايير الجودة فقط.
تحسين قدرات مراقبة جودة المنتج:
المراقبة والتعليقات في الوقت الفعلي: يمكن لنظام الفحص البصري AI مراقبة جودة المنتج على خط الإنتاج في الوقت الفعلي. بمجرد العثور على مشكلة في الجودة، سيقوم النظام بإزالة الكيس على الفور وتقديم نتائج فحص مفصلة ومعلومات الموقع. وهذا يساعد الشركات على إيجاد المشاكل وحلها في الوقت المناسب ومنع المنتجات السيئة من دخول السوق.
تحليل البيانات وتحسينها: يمكن للنظام أيضًا جمع كمية كبيرة من بيانات الفحص. من خلال تحليل البيانات، يمكن للشركات فهم الروابط الضعيفة في عملية الإنتاج، ومن ثم تحسين عملية الإنتاج لتحسين جودة المنتج.